教程
场景一：实现新功能
omc run "为博客系统实现评论功能"
系统会自动： 1. 探索现有项目结构 2. 分析评论功能需求 3. 设计数据库表和 API 4. 生成代码 5. 运行测试验证
场景二：代码审查
omc run "审查 src/ 目录的代码质量" -w review
审查内容： - 代码坏味道检测 - 安全漏洞扫描 - 性能问题识别 - 最佳实践建议
场景三：修复 Bug
omc run "修复用户登录接口的并发安全问题" -w debug
流程： 1. 定位问题根因（TracerAgent） 2. 分析问题模式 3. 制定修复方案 4. 执行修复 5. 验证修复正确性
场景四：后台长时间任务
omc quest start "实现完整的用户管理系统"
- 后台执行，不阻塞终端
- 实时推送进度（SSE）
- 支持暂停/恢复/取消
场景五：团队协作
# 创建团队
omc team create my-team
# 查看团队统计
omc team stats my-team --period week
场景六：利用历史经验
# 能力包自动学习
# 工作流完成后，系统自动评估是否值得沉淀经验
# 经验自动注入到后续 Agent 的系统 Prompt
调试技巧
查看 Agent 执行日志
omc run "..." -v # 详细输出
保存检查点
omc checkpoint save "完成核心逻辑"
# 继续工作...
omc checkpoint restore chk_001 # 如需回退
使用特定模型
export OMC_DEFAULT_MODEL=deepseek-reasoner
omc run "实现复杂算法"